문제 설명
지도개발팀에서 근무하는 제이지는 지도에서 도시 이름을 검색하면 해당 도시와 관련된 맛집 게시물들을 데이터베이스에서 읽어 보여주는 서비스를 개발하고 있다.
이 프로그램의 테스팅 업무를 담당하고 있는 어피치는 서비스를 오픈하기 전 각 로직에 대한 성능 측정을 수행하였는데, 제이지가 작성한 부분 중 데이터베이스에서 게시물을 가져오는 부분의 실행시간이 너무 오래 걸린다는 것을 알게 되었다.
어피치는 제이지에게 해당 로직을 개선하라고 닦달하기 시작하였고, 제이지는 DB 캐시를 적용하여 성능 개선을 시도하고 있지만 캐시 크기를 얼마로 해야 효율적인지 몰라 난감한 상황이다.
어피치에게 시달리는 제이지를 도와, DB 캐시를 적용할 때 캐시 크기에 따른 실행시간 측정 프로그램을 작성하시오.
입력 형식
- 캐시 크기(cacheSize)와 도시이름 배열(cities)을 입력받는다.
- cacheSize는 정수이며, 범위는 0 ≦ cacheSize ≦ 30 이다.
- cities는 도시 이름으로 이뤄진 문자열 배열로, 최대 도시 수는 100,000개이다.
- 각 도시 이름은 공백, 숫자, 특수문자 등이 없는 영문자로 구성되며, 대소문자 구분을 하지 않는다. 도시 이름은 최대 20자로 이루어져 있다.
출력 형식
입력된 도시이름 배열을 순서대로 처리할 때, “총 실행시간”을 출력한다.
조건
- 캐시 교체 알고리즘은 LRU(Least Recently Used)를 사용한다.
- cache hit일 경우 실행시간은 1이다.
- cache miss일 경우 실행시간은 5이다.
입출력 예제
| 캐시크기(cacheSize) | 도시이름(cities) | 실행시간 |
|---|---|---|
| 3 | [“Jeju”, “Pangyo”, “Seoul”, “NewYork”, “LA”, “Jeju”, “Pangyo”, “Seoul”, “NewYork”, “LA”] | 50 |
| 3 | [“Jeju”, “Pangyo”, “Seoul”, “Jeju”, “Pangyo”, “Seoul”, “Jeju”, “Pangyo”, “Seoul”] | 21 |
| 2 | [“Jeju”, “Pangyo”, “Seoul”, “NewYork”, “LA”, “SanFrancisco”, “Seoul”, “Rome”, “Paris”, “Jeju”, “NewYork”, “Rome”] | 60 |
| 5 | [“Jeju”, “Pangyo”, “Seoul”, “NewYork”, “LA”, “SanFrancisco”, “Seoul”, “Rome”, “Paris”, “Jeju”, “NewYork”, “Rome”] | 52 |
| 2 | [“Jeju”, “Pangyo”, “NewYork”, “newyork”] | 16 |
| 0 | [“Jeju”, “Pangyo”, “Seoul”, “NewYork”, “LA”] | 25 |
풀이
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const solution = (cacheSize, cities) => {
// cacheSize가 0일경우 cache hit이 나올수가 없으니 5 * (배열의 길이)를 리턴
if (cacheSize === 0) return 5 * cities.length;
// 실행시간 카운트하는 변수
let answer = 0;
// cacheSize만큼의 길이를 가진 배열 생성
let arr = new Array(cacheSize).fill('');
// 도시 이름이 담긴 배열 cities를 순회
cities.map((v) => {
// 같은 도시라도 대문자, 소문자가 다르게 구성된 값이 존재하므로 평등하게 전부 소문자로 치환
const lowCase = v.toLowerCase();
// arr안에 소문자로 치환된 도시 이름이 존재할경우
if (arr.includes(lowCase)) {
// arr안에 있는 도시를 삭제
arr.splice(arr.indexOf(lowCase), 1);
// arr의 첫번째 요소로 소문자로 치환된 도시이름 추가
arr.unshift(lowCase);
// arr안에 도시이름이 존재하니 cache hit이므로 answer + 1
answer++;
} else {
// arr안에 도시 이름이 없을경우
// arr의 마지막 요소 삭제
arr.pop();
// arr의 첫번째 요소로 소문자로 치환된 도시이름 추가
arr.unshift(lowCase);
// arr안에 도시이름이 없으니 cache miss이므로 answer + 5
answer += 5;
}
});
return answer;
};
후기
LRU(Least Recently Used)알고리즘을 몰라서 찾아봐도 이해하는 데 시간이 걸렸네요, 막상 이해하면 생각보다 간단했습니다.cacheSize만큼의 길이를 가진 배열arr을 만들고, 도시 이름을 가진 배열cities를 순회하면서arr의 첫 번째 요소로 넣어줍니다. 넣어주다가arr 안에 도시 이름이 있을 경우 그 요소를 첫 번째 요소로 이동시켜주고, 도시 이름이 없을 경우arr의 마지막 요소를 삭제 후 도시 이름을 첫 번째 요소로 넣어줍니다.
cache hit= 도시 이름을 가진 배열을 순회 하면서arr안에 현제 도시 이름이 있다.cache miss=arr안에 현제 도시 이름이 없다.